近日，由海军举办的首届举办“金海豚”杯算法挑战赛（电子、雷达、水声领域）决赛落下帷幕，火箭院“北临之光”团队在各科目比赛中表现优异，从来自国防科大、中电集团、中船集团等单位的400余支队伍中脱颖而出，获得全国一等奖、全国二等奖等多个奖项。
【蛛丝马迹】
针对海上舰船目标识别任务中，雷达信息缺失情况下，单传感器数据识别能力有限，同时多源异构信息难以融合的问题，团队开展基于航迹、一维距离像、SAR图像的多模态特征提取方式研究，创新性提出并实现了一种可以同步处理模态信息缺失及融合的深度学习模型，具有高度通用性和泛化性。多模态融合达到90%的识别准确率，在”金海豚“挑战赛取得复赛第一，决赛第一的优异成绩，算法创新性和实用性得到海军评委专家一致好评 。
【火眼金睛】
针对复杂海域场景中，电磁信号混杂、脉冲密度高、信号识别效果差，电磁实时感知能力受限问题，团队提出了多域联合参数自学习算法，从工程实践角度提升了复杂雷达混叠信号分选准确度，实现信号高实时分选，在本次金海豚挑战复赛中位列全国第一，决赛中获得全国二等奖。
【慧眼识珠】
针对电子对抗环境下，同一装备雷达脉冲多样，难以甄别意图，导致海域环境下目标探测能力弱等问题，提出了基于深度计算机声学的个体识别算法，采用人工智能技术精准获取雷达指纹特性。
【形影相随】
针对多雷达信源捕获的航迹数据缺失及噪声大导致航迹难匹配等问题，提出了基于机器学习算法的复杂AIS航迹匹配方法，准确率指标可高达95%。
据了解，首届“金海豚”杯算法挑战赛由海军参谋部、装备部主办，大赛旨在应用人工智能算法解决实战问题，打造先进技术与应用场景深度耦合的“练兵场”。
